4 NOVAS PROFISSÕES NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A tecnologia está revolucionando a maneira como trabalhamos e vivemos, impactando uma ampla gama de indústrias. Não à toa, profissões na inteligência artificial estão potencialmente surgindo dia após dia.
Na área da saúde, por exemplo, a I.A. está sendo usada para diagnosticar doenças com mais precisão e rapidez do que nunca, analisando imagens médicas e dados de pacientes para fornecer insights valiosos aos profissionais de saúde. Na indústria automotiva, a I.A. é a força motriz por trás dos veículos autônomos, que prometem reduzir acidentes e melhorar a eficiência do transporte. No setor financeiro, algoritmos de I.A. estão sendo empregados para detectar fraudes, prever tendências de mercado e personalizar serviços financeiros para clientes.
E esses são só alguns exemplos. Quer saber mais a respeito e estudar para entrar nesse mercado? Então, continue lendo!
AS PROFISSÕES EM ALTA NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
1. DESENVOLVEDOR DE I.A.
Os desenvolvedores de inteligência artificial estão na vanguarda da revolução tecnológica, criando os algoritmos e modelos que impulsionam sistemas inteligentes.
Esses profissionais possuem habilidades em programação, matemática e estatística, utilizando linguagens como Python e R para desenvolver soluções que podem aprender e tomar decisões. Eles trabalham na criação de redes neurais, algoritmos de aprendizado profundo e outros modelos de machine learning que permitem às máquinas realizar tarefas complexas, como reconhecimento de fala, análise de imagens e processamento de linguagem natural.
Com a crescente demanda por soluções de I.A., desenvolvedores de I.A. são altamente valorizados em diversos setores, incluindo tecnologia, saúde, finanças e varejo.
2. CIENTISTA DE DADOS
Os cientistas de dados desempenham um papel crucial nesse sentido, analisando e interpretando grandes volumes de dados para extrair insights valiosos.
Utilizando técnicas de estatística, machine learning e visualização de dados, esses profissionais transformam dados brutos em informações acionáveis que podem orientar decisões empresariais e estratégicas. Eles trabalham com ferramentas avançadas de análise de dados e big data, ajudando empresas a identificar tendências, otimizar processos e personalizar a experiência do cliente.
3. ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING
Os engenheiros de machine learning são responsáveis por projetar e implementar sistemas que permitem às máquinas aprender e melhorar com a experiência. Eles criam algoritmos que podem reconhecer padrões em dados, realizar previsões e tomar decisões automáticas.
Esses profissionais precisam de uma compreensão profunda de matemática, estatística e programação, além de habilidades práticas em frameworks de machine learning, como TensorFlow e PyTorch.
4. ESPECIALISTA EM ROBÓTICA
Os especialistas em robótica combinam a inteligência artificial com a engenharia de hardware para criar sistemas robóticos avançados.
Eles trabalham no desenvolvimento de robôs capazes de realizar uma variedade de tarefas, desde montagem de produtos em fábricas até cirurgias médicas precisas. Esses profissionais precisam de conhecimentos em mecânica, eletrônica e programação, além de uma sólida compreensão de algoritmos de controle e percepção.
A integração de I.A. permite que os robôs operem de maneira mais autônoma e eficiente, adaptando-se a diferentes ambientes e realizando tarefas complexas com maior precisão.
HABILIDADES E CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS PARA TRABALHAR COM I.A.
PROGRAMAÇÃO E CONHECIMENTO DE LINGUAGENS
Para trabalhar com inteligência artificial, ficou claro que a proficiência em programação é fundamental, né?
Linguagens como Python e R são amplamente utilizadas devido à sua versatilidade e à vasta quantidade de bibliotecas e frameworks disponíveis para aprendizado de máquina e análise de dados. Python, em particular, é a escolha preferida por sua simplicidade e eficiência, permitindo aos desenvolvedores escrever código limpo e conciso.
MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA
A matemática e a estatística são os alicerces sobre os quais a inteligência artificial é construída.
Conceitos matemáticos como álgebra linear, cálculo e probabilidade são essenciais para compreender e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina. Por exemplo, a álgebra linear é fundamental para operações com matrizes, que são a base das redes neurais. O cálculo é usado para otimizar funções de perda, enquanto a probabilidade e a estatística são cruciais para entender a incerteza e fazer previsões a partir de dados.
CONHECIMENTOS EM BIG DATA E ANÁLISE DE DADOS
O crescimento exponencial dos dados gerados atualmente torna o conhecimento em Big Data uma habilidade vital para profissionais de inteligência artificial.
Big Data refere-se ao processamento e análise de conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, que não podem ser gerenciados com ferramentas tradicionais. Além disso, a análise de dados é uma competência chave, envolvendo a limpeza, transformação e visualização de dados para extrair insights valiosos.
CURSOS E FORMAÇÕES ACADÊMICAS RELACIONADAS A PROFISSÕES NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
O curso de Ciências da Computação é uma das formações mais relevantes para quem deseja seguir carreira na área de inteligência artificial.
É um curso que oferece uma base sólida em algoritmos, estruturas de dados, programação e teoria da computação, que são fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de I.A. Além disso, os alunos aprendem sobre aprendizado de máquina, processamento de linguagem.
ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO
Engenharia de Computação é outra formação essencial para aspirantes a especialistas em inteligência artificial. Esse curso combina princípios de engenharia elétrica e ciência da computação, preparando os alunos para projetar e desenvolver hardware e software.
No contexto da I.A., os engenheiros de computação aprendem a criar sistemas integrados que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a performance e eficiência. Eles também estudam microprocessadores, sistemas embarcados e robótica, áreas onde a inteligência artificial está sendo amplamente aplicada.
MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL
O curso de Matemática Aplicada e Computacional é ideal para aqueles que desejam focar nos aspectos teóricos e computacionais da inteligência artificial. É uma formação que proporciona um forte embasamento em matemática avançada, estatística e métodos numéricos, todos essenciais para a modelagem e análise de dados em I.A.
Os alunos aprendem a aplicar técnicas matemáticas para resolver problemas complexos e desenvolver algoritmos eficientes. Além disso, disciplinas específicas de computação e programação são incluídas no currículo, permitindo que os estudantes implementem suas soluções matemáticas em sistemas computacionais.
ESPECIALIZAÇÕES E PÓS-GRADUAÇÕES EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Para aqueles que já possuem uma formação acadêmica e desejam se especializar em inteligência artificial, há diversas opções de especializações e pós-graduações.
Esses programas oferecem um estudo aprofundado de tópicos avançados em I.A., como aprendizado profundo, redes neurais convolucionais, algoritmos genéticos e sistemas inteligentes. As especializações geralmente incluem projetos de pesquisa e aplicações práticas, permitindo aos alunos desenvolver expertise em áreas específicas da I.A. e aplicar seus conhecimentos em cenários do mundo real. Muitas instituições renomadas oferecem esses cursos, tanto presencialmente quanto online.
ESTUDE COM O PROJETO GAUSS E PREPARE-SE PARA CURSAR UMA DAS PROFISSÕES NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL!
Prazer, somos o GAUSS: uma ONG que investe em vidas e acredita em pessoas. Oferecemos bolsas de estudo, mentoria e apoio multidisciplinar para alunos que também acreditam na educação como ferramenta de transformação e que, por muitos motivos, não tiveram oportunidades.
Estamos no caminho certo para ser referência como a alavanca mais eficiente no acesso ao ensino superior de qualidade no Brasil! Isso porque, desde 2015, 85% dos nossos alunos são aprovados nas melhores instituições brasileiras graças aos vários benefícios que você também pode aproveitar:
- Bolsa de estudos integral em uma das instituições parceiras e de qualidade do GAUSS (seja presencial ou EAD): Master Aracaju, Anglo/SP, Cursinho CPV/SP, Intergraus/SP, Pódion/DF e Curso Positivo/PR;Bernouli/Salvador e Anglo/EAD no sistema de Ensino a Distância;
- Acompanhamento individualizado escolar e pessoal por meio de mentorias;
- Acompanhamento psicológico, pedagógico e vocacional, dentro do nosso programa de suporte multidisciplinar;
- Bolsa auxílio presencial para custeio das suas despesas com transporte e/ou alimentação e, na modalidade EAD, para custeio das suas despesas com internet;
- Aulas de reforço em disciplinas que o candidato tenha mais dificuldade;
- Acesso a plataforma de simulados e de redações.
Para estudantes que estão entrando no oitavo ano do ensino fundamental e gostariam de cursar um ensino médio de qualidade, seja uma ETEC ou bolsa de estudo em escolas particulares, os benefícios são:
- Bolsa de estudos nos cursos matemática do Curso Kumon
- Bolsa de estudos no curso Kairós de linguagem e escrita contextualizada (no 8º do Ensino Fundamental)
- Mentoria com pelo menos dois voluntários experientes
- Auxílio financeiro
- Apoios pedagógico e psicológico profissional
- Aulas de reforço escolar
No segundo ano de apoio, quando você estiver no 9° ano do EF, receberá:
- Bolsa de estudos em cursinho preparatório para o Vestibulinho
- Bolsa de estudos no curso Kairós de linguagem e escrita contextualizada
- Mentoria com pelo menos dois voluntários experientes
- Auxílio financeiro
- Apoio psicológico profissional
- Orientação vocacional profissional
- Aulas de reforço escolar
- Pagamento da taxa de inscrição em provas de Vestibulinho
Durante todo o ensino médio:
- Mentoria com pelo menos dois voluntários experientes
- Curso extensivo de Inglês no Cellep por 3 anos
- Auxílio financeiro
- Apoio psicológico profissional
- Aulas de reforço escolar
- Pagamento da taxa de inscrição em provas de Vestibular
Com o GAUSS, você pode se dedicar totalmente aos estudos, sem se preocupar com qualquer contrapartida. As únicas coisas que exigimos “de volta” de você é comprometimento com os estudos e total transparência conosco:
- Informar notas dos simulados e fazer as redações obrigatórias nas datas pré-combinadas
- Informar notas da escola e Kumon para o Gauss
- Para alunos do cursinho no 9° ano: frequência mínima 80% nas aulas e 100% nos simulados, salvo justificativa prévia, claro, pois também sabemos que imprevistos acontecem 🙂
- Comparecer às mentorias (virtuais ou presenciais)
No mais, fique de olho no nosso site oficial e acompanhe nossas redes sociais: estamos no Facebook, Instagram, LinkedIn e YouTube e, no WhatsApp, para dúvidas.
